Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất dẫn đến sự nghiệp trong lĩnh vực AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

ít mã bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp đơn giản hóa quá trình kiểm tra.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất thuận tiện cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một trong những ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .—— Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình.

Chào mừng bạn. Sự phổ biến của Python đang gia tăng. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó còn là một tùy chọn để chẩn đoán bằng AI nâng cao.

Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. . Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất với một miền cụ thể để tạo ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Nó rất phổ biến trong phát triển tổng thể và là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu sẽ đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản để phát triển khả năng giải quyết vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó, việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Bắt đầu từ kỳ thi THPT Quốc gia 2018, kiến ​​thức đề thi môn Toán đã được mở rộng ra trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, đề thi có thể bao quát kiến ​​thức lớp 10 và lớp 11. Đề thi thử có thể bao quát được kiến ​​thức lớp 10 và lớp 11. Đề thi thử có thể bao quát được kiến ​​thức lớp 10 và lớp 11. Vì vậy, việc xây dựng kế hoạch ôn tập môn Toán ngay trước thềm năm học mới sẽ giúp các bạn có lộ trình học chính xác và tăng hiệu quả khi làm bài thi. Các thầy cô của hệ thống giáo dục Tuan-Hocmai.vn sẽ giúp các em ôn tập môn Toán năm học gần đây nhất. Nguyễn Bá Tuấn .

Dựa vào đề thi thử môn Toán 2018, thầy Bá Tuấn cho biết tinh thần câu hỏi luôn bám sát học sinh nắm được bản chất kiến ​​thức, nắm chắc và hiểu sâu kiến ​​thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những bài toán lạ và khó dường như để xếp loại học sinh, tránh những sai sót trong học tập trên lớp. Độ khó của đề thi có thể điều chỉnh theo độ khó giảm dần, tuy độ khó dài hơn một chút nhưng không thừa nhưng cần chú ý đến chương trình học lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực học tập để kịp thời ôn tập kiến ​​thức lớp 10, 11. Lộ trình học tập có thể chia thành các giai đoạn sau: – Tháng 8-12 / 2018: thực chất là hoàn thành khóa 12 – Tháng 1 – 3 năm 2019: bước vào lớp 10 và 11 viết và chỉnh sửa Giai đoạn kết hợp các chủ đề là chủ đề yếu. ở lớp 12. Phương pháp tiếp cận theo chủ đề giúp trẻ hình dung cấu trúc và ôn tập những kiến ​​thức chưa bền vững, từ đó xây dựng kế hoạch khắc phục những điểm yếu của mình. – Tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: Đẩy nhanh các chủ đề trong quá trình làm việc và tập trung vào mục tiêu cải thiện điểm số.

Trong lộ trình ôn thi, học sinh không nên học mà nên nắm vững tất cả các phần. Bởi vì, với hình thức thi trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến ​​thức về định nghĩa, khái niệm, chất lượng để khi gặp các dạng bài lạ vẫn đưa ra được những yếu tố ban đầu để đưa ra hướng giải quyết cụ thể. -Ruân Bá Tuấn

Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy khoa học và sự hóm hỉnh khi dạy miễn phí của thầy đã giúp nhiều học sinh xóa bỏ nỗi sợ môn hóa học.

Khi nhắc đến thầy Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều khiến học sinh ấn tượng nhất là cách tìm bản đồ. Mạng nhện đơn giản hóa việc ghi nhớ kiến ​​thức. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy thường chiếm được niềm tin từ học sinh vì khó tiếp thu các lý thuyết, công thức hóa học. Điều này thúc đẩy anh ấy giúp họ tìm ra cách học phù hợp.

“Tôi nhận thấy rằng học sinh sẽ hiểu rõ hơn sự kết hợp giữa kiến ​​thức mới và cũ. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến ​​thức và thấy được mối quan hệ giữa các nhóm nguyên liệu. Giúp các em không bị rơi rớt vào trạng thái nhớ là học trước quên sau mất gốc “, Ngọc Anh chia sẻ .

Thông qua phương pháp dạy bằng sơ đồ mạng nhện và bài giảng miễn phí, thầy Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều học sinh thoát khỏi nỗi sợ hóa học. — Theo thầy, cái khó đối với học sinh hóa học là phải nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, nhiều nhóm chất có liên quan với nhau. Nếu bạn không hiểu bài này, bạn sẽ khó hiểu bài tiếp theo. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Thứ nhất là mối tương quan giữa các đặc tính của các nhóm chất liên quan, thứ hai là sơ đồ mạng nhện về các phản ứng hóa học cụ thể của các chất cụ thể. Khi ông sử dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của ông đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh lớp PEN-C môn Hóa cho biết, trước đây môn hóa là một trong những điều bạn lo lắng nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến ​​thức. Được sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn đã tìm thấy bài học thử của thầy Ngọc Anh trên mạng xã hội, các bạn cùng tham khảo nhé.

“Nhờ sử dụng phương pháp dạy và học sơ đồ mạng nhện, em đã hệ thống thành thạo. Giải các bài tập đơn giản. Từ trước đến nay, em thích môn Hóa hơn”, Như Quỳnh nói.

Giáo sư Ngọc Anh không chỉ lập bản đồ hóa học mạng nhện mà còn thường xuyên cung cấp các bài giảng miễn phí trên trang cá nhân của mình. Mỗi chương trình phát sóng theo thời gian thực thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Bạn Ngọc Anh thông báo: “Đây là hoạt động tự nguyện và là nguyện vọng của bản thân. Sự chào đón và sự tiến bộ của các em chính là món quà quan trọng nhất mà tôi nhận được. ——Sau khi thi THPT Quốc gia, sau khi ghi lại bài giảng trên Hocmai Hệ thống Giáo dục .vn, thầy Ngọc Anh cũng dành một buổi tối và đăng bài giảng của mình trên Facebook và các diễn đàn luyện thi đại học, mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi buổi sáng ôn luyện cùng các bạn là 1 đến 2 tiếng. – — Thầy Nguyễn Ngọc Anh hiện đang là giáo viên dạy môn Hóa của hệ thống giáo dục Hocmai.vn.

Để giúp các bạn học sinh có thể thuận lợi trong việc trao đổi học tập và chia sẻ kiến ​​thức, thầy Ngọc Anh còn lập các nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học này nhận được các khóa học miễn phí từ giáo viên, trong đó có nhóm học cấp 3 dành cho học sinh xuất sắc với hơn 1.000 thành viên.

Nguyễn Thị Hà, Cao Gaoshi (Đắk Lắk) Một cựu học sinh của trường THPT Thực chia sẻ: ” Tôi có những phương pháp giảng dạy rất chi tiết có thể giúp học sinh suy nghĩ sâu sắc. Anh rất tâm huyết với nghề này và không bao giờ giữ lời hứa. Tôi hứa sẽ phát trực tiếp bài giảng mỗi ngày, dù có muộn đến đâu, tôi vẫn sẽ tiếp tục thực hiện. Sau khi tốt nghiệp đại học, Hà sẽ thường xuyên theo dõi các lớp học miễn phí trong nhóm và khuyến khích các bạn học sinh lớp dưới tham khảo.

Ngân Anh

Khác với những năm trước, sau khi vào đại học, các bạn sẽ được trải nghiệm một môi trường học tập và sinh hoạt khác hẳn. Hầu hết các bạn sinh viên năm nhất sẽ cảm thấy bỡ ngỡ, thậm chí có những bạn đến đây học phải thay đổi chỗ ở, sinh hoạt hàng ngày, để các bạn dễ dàng thích nghi với môi trường mới, Hocmai.vn đã tổ chức chương trình Chào tân sinh viên năm 2018 nhé các thầy cô. và đông đảo tân sinh viên tham gia. Trong sự kiện, nhiều lời khuyên hữu ích đã được đưa ra.

Các tân sinh viên tham gia chương trình do Hocmai.vn tổ chức.

Phương pháp học

Thay đổi phương pháp học, luyện tập và quên rằng trúng tuyển đại học là dành cho mỗi sinh viên năm nhất nếu không muốn thi trượt hoặc phải tham gia các khóa học, các em nên ghi nhớ điều này khi bước vào năm đầu.

Ở trường đại học, bắt đầu từ năm thứ nhất, bạn sẽ được làm quen với các môn đại cương, các môn này và các môn học cấp ba. Sẽ không còn cảnh thầy cô đọc chép, không ai mời mà học. Hồng Ngọc, cựu sinh viên trường Báo chí và Tuyên truyền cho biết: “Năm nhất đại học, mình học trong thời gian ngắn nhưng lượng kiến ​​thức và những thứ vận dụng vào học tập nhiều khiến mình ở thua lỗ. Em không chịu học lớp của cô giáo. Do chủ quan nên điểm học kì 1 của em không được như mong muốn “

Không chỉ Hong Enge mà nhiều học sinh khác cũng gặp phải tình huống tương tự. Vì vậy, việc tự học, tự đọc, tự nghiên cứu tài liệu là hết sức cần thiết. Phương pháp học tập của sinh viên: Bạn phải ghi chép qua sơ đồ tư duy, rèn luyện thói quen đọc sách và tự học Vì giảng đường đại học thường rộng và có nhiều sinh viên nên bạn có thể tìm cho mình một chỗ ngồi hợp lý có thể thúc đẩy giao tiếp với giáo viên Ngoài ra, các bạn sinh viên năm nhất nên khẳng định hướng đi của mình sau khi ra trường sẽ làm gì, cần những kiến ​​thức chuyên môn gì để dành thời gian mài dũa, mài dũa kỹ năng của mình.

Tích cực thử sức và tích lũy kinh nghiệm– -Không chỉ mất thời gian để tích lũy kiến ​​thức chuyên môn, trường đại học còn là nơi để bạn thực hiện nhiều hoạt động ý nghĩa, bạn nên tham gia một câu lạc bộ, một nhóm yêu thích hoặc học hỏi thêm ngoại ngữ, tin học……

Ngoài ra, thử việc làm thêm cũng là một cách để trải nghiệm môi trường và công việc thực tế trong tương lai. Vì ngoài kiến ​​thức, kinh nghiệm sẽ là tấm hộ chiếu giúp bạn trong tương lai.

Bạn cũng nên tham khảo những học viên trên để có kinh nghiệm học tập và cuộc sống.

Tiết kiệm tiền

Đối với một số sinh viên, cuộc sống bên ngoài gia đình sẽ thay đổi rất nhiều. Thanh Quang, sinh viên Đại học Lao động – Xã hội Hà Nội cho biết: “Lần đầu tiên có nhiều tiền hàng tháng, đầu tháng mình thường xuyên phải phủi tay lên trán, nhưng tháng cuối lại cạn kiệt. tình huống như Quang, tân sinh viên Các bạn nên lập kế hoạch chi tiêu hợp lý dựa trên mức chi tiêu hàng tháng của bố mẹ, có thể chia sẻ rõ ràng chi phí ăn, học, ở, sinh hoạt …—— Bạn cũng có thể tiết kiệm được một số chi phí Ví dụ như bạn không cần chi quá nhiều tiền Trong trường hợp đó, hãy tạo thẻ xe buýt tháng để thuận tiện cho việc đi lại Một số mẹo nhỏ giúp sinh viên năm nhất tiết kiệm chi phí như tạo thẻ đi xe buýt tháng, chia phòng, nấu ăn tại nhà. .. Cung cấp nhiều tài liệu bổ ích và kinh nghiệm học tập Các diễn giả nhỏ tuổi Mời các bạn tham khảo sách hướng dẫn chi tiết tại đây .

(Nguồn: Hocmai.vn)

Kể từ ngày 12/9, sinh viên các trường Đại học FPT Can T, Đại học Kiến trúc Miền Tây (Vĩnh Long), Đại học Công nghệ TP.HCM, Đại học Honghu (Đồng Nai) … lần đầu tiên có buổi giao lưu với gia sư FUNiX tại xTour xuyên Việt. Tuổi trẻ 4.0 “. Tại đây, các mentor của FUNiX đã chia sẻ thông tin về” Cách mạng 4.0 và hành động của bạn “với nhiều sinh viên.

Trong buổi dự án này, Nguyễn Thành Lâm, nguyên TGĐ FPT Software, cho biết: Bản chất của 4.0 là Kiến tạo thông minh đột phá về phương thức sản xuất thông qua công nghệ số. Tuy nhiên, không chỉ trong lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ, cuộc cách mạng 4.0 còn liên quan mật thiết đến mọi lĩnh vực của đời sống. – – Mentor Nguyễn Thanh Lâm có mô hình kinh tế 4.0. Ông Lin đã tạo nên những tiến bộ công nghệ trên toàn thế giới. Ví dụ này nhấn mạnh thực tế của một xã hội 4.0 không phải trong tương lai mà đang diễn ra hàng ngày. Do đó, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên toàn thế giới để giúp thiết lập các dịch vụ cắt tóc và mua sản phẩm cho cá nhân.Nhà khoa học sử dụng công nghệ sửa chữa gen.

Tại Việt Nam, công ty phần mềm FPT đã tiến hành nghiên cứu ô tô tự lái Nông nghiệp thông minh với Internet vạn vật được áp dụng tại nhiều hộ gia đình, nông dân … là một ví dụ của 4.0 trong cuộc sống.

Theo giảng viên Theo Nguyễn Thanh Lâm, nền kinh tế điển hình trong thời đại 4.0 là nền kinh tế dữ liệu (data economy), trong đó dữ liệu là nguyên liệu. Trong môi trường kinh tế này, dữ liệu là thứ mà mọi công ty hoặc tổ chức muốn sở hữu và sẵn sàng trả giá cao cho nó Một ví dụ khác về mô hình kinh doanh 4.0 là các ứng dụng như AirBnB và Uber, vốn là sản phẩm của nền kinh tế “chia sẻ”. Các sản phẩm này có thể giúp những khách hàng có nhu cầu sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0 để tạo ra các dịch vụ chia sẻ tài nguyên.

Sinh viên Đại học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh thảo luận với gia sư về kế hoạch.

“AirBnB, Uber giúp chia sẻ tài nguyên sẵn có như nhà cửa, xe cộ và thiết lập kết nối với những khách hàng muốn chia sẻ. Nền kinh tế chia sẻ. FUNIX là trường học dựa trên đám mây kết nối hàng nghìn nhân viên chuyên môn và kỹ thuật với sinh viên. Thanh Lam nói: “Chia sẻ kiến ​​thức của họ.

Ông Nguyễn Thanh Lâm đã điểm lại những ví dụ này và khiến các bạn trẻ nhận ra rằng cuộc cách mạng 4.0 liên quan mật thiết đến cuộc sống của mọi người. Vì vậy, học sinh không thể đứng ngoài xu hướng này mà cần hiểu rõ mô hình tri thức 4.0 hiện nay. Học để nắm bắt cơ hội.

“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Hiểu hiện tại, chúng ta sẽ có những bước đi phù hợp để xây dựng tương lai.”

Cựu TGĐ FPT Software cũng cho rằng học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai, anh đưa ra 4 cách để hiện thực hóa tương lai. Kiến thức bao gồm: học từ sách, học từ thực hành; giao tiếp, tìm tòi và học hỏi từ những khó khăn gặp phải. Học với sinh viên, học thông qua thực hành và giao tiếp, hội nghị giúp phát triển nhanh chóng, và không có lớp học nào trong sách-sinh viên Đại học Honghu giao tiếp với gia sư xTour một cách tự do và cởi mở.

Hiệu ứng của 4.0 sẽ làm cho cuộc sống tốt đẹp hơn, các bạn trẻ hãy đón nhận và tận hưởng nó. Giảng viên Lâm nhớ lại: “Trong tương lai 4.0, bạn nên chọn nhiều con đường cho mình. Dù làm gì cũng cần chuẩn bị kỹ càng, biết người quen nào cần liên hệ và lên kế hoạch hành động”. Trong xTour, nhiều điều thú vị những điều Quế Vị đã nhiệt tình thảo luận về Vị trí 4.0. Tiếp theo là cập nhật kiến ​​thức và kinh nghiệm để thực hiện các hành động tương ứng.

Tour xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức là chuyến đi xuyên Việt, mục đích chia sẻ tác động của công nghệ 4.0 và thúc đẩy hành động của giới trẻ. Có hơn 13 tỉnh thành trong cả nước. Chuyến lưu diễn x bắt đầu vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến ​​sẽ kéo dài đến cuối tháng.

Nguyên Chương

Cô Minh Đức cho rằng do sự hỗ trợ của công nghệ nên phương pháp học kiến ​​thức trong thời đại số và phương pháp học truyền thống có nhiều điểm khác biệt. Nữ gia sư Đồng Nai tại đây hỏi học sinh: “Nếu dùng Google, em nghĩ có thể trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài trắc nghiệm hôm nay?” Đa số học sinh cho biết nếu dùng Google, em có thể trả lời được hơn 90% câu hỏi.

Cô cũng đồng tình với học sinh Cô cho rằng trong thời đại 4.0, nhờ sự trợ giúp của các công cụ tìm kiếm công cộng như Internet và Google, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho tất cả các câu hỏi bằng các từ khóa tìm kiếm. Bà Đức cho rằng: “Kiến thức đang vào sách công khai trên mạng. Trong thời đại 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi khi biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến ​​thức cần thiết”. Lê Minh Đức, trợ giảng Chia sẻ kỹ về xTour “Tuổi trẻ 4.0” của Chennai. Đặt câu hỏi, đặc biệt là ở những nơi đông người. Lý do thì rất nhiều và đa dạng, có người e ngại vì giọng không hay, biểu cảm không bình thường, có người lo rằng người khác sẽ chê cười vì vấn đề này. Có người sợ làm mất thời gian của người khác …

Giảng viên Lê Minh Đức nhắc đến câu nói của anh Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX khi nói với sinh viên: “Một câu hỏi ngu ngốc là cách duy nhất để Kết quả là, vượt qua nỗi sợ hãi, mặc cảm ban đầu và mạnh dạn đặt câu hỏi, bạn sẽ hoàn thiện bản thân, đây là một cách hình thành năng lực Tự học là một yêu cầu quan trọng trong thời đại 4.0. Nữ gia sư của trường đại học trực tuyến FUNiX. – — Sinh viên Đại học Đà Lạt-điểm đến của hành trình xTour .—— Cô Lê Minh Đức cũng nhấn mạnh giá trị của những vấn đề cô học được đối với sinh viên John Maxwell-tác giả cuốn sách lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Như kết quả là John John Maxwell tin rằng một nhà lãnh đạo vĩ đại là một nhà lãnh đạo tuyệt vời. Những người biết cách đặt câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể hướng dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Bạn có thể đặt câu hỏi, đọc sách, nghiên cứu và nâng cao tài năng Và những gì bạn nhận được.

Kết nối: Trong cuộc sống và các mối quan hệ xã hội, các vấn đề cũng rất quan trọng đối với sự kết nối giữa con người với nhau. Bằng cách đặt câu hỏi, mọi người có thể hiểu nhau hơn và có thêm sự đồng cảm, Để tìm ra điểm chung tăng cường sự gắn bó.

Trau dồi lòng tự trọng: Những câu hỏi này cũng thể hiện sự trung thực và giúp mọi người xây dựng lòng tự trọng. Người hỏi sẽ tỏ ra thiếu sót và yếu kém khi đặt câu hỏi, đồng thời mong muốn được học hỏi nhiều hơn. Hiểu đúng về khuyết điểm của bản thân giúp con người trở nên khiêm tốn, sẵn sàng thừa nhận sai lầm là điều kiện tiên quyết để tìm ra ứng viên phù hợp.

Nội dung chia sẻ của gia sư Lê Minh Đức tại xTour do Đại học trực tuyến FUNiX phối hợp với nhiều trường đại học Cả nước hòa mình vào “Tuổi trẻ 4.0”.

Chuyến đi này bắt đầu vào ngày 12/9 tại buổi gặp gỡ giữa đội ngũ hướng dẫn FUNiX và sinh viên các trường đại học từ 13 tỉnh thành từ Bắc vào Nam. Mục đích của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0, khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội của kỷ nguyên số.

Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học toán theo hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến ​​thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến ​​thức mới. Việc phân luồng bốn lớp một tuần và cung cấp nhiều kiến ​​thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực. Các con .

Cùng con định hình chủ đề kiến ​​thức

Toán lớp 6 là môn học đầu tiên để con học tốt môn học trong những năm học tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp trẻ định hình kiến ​​thức lớp 6 và dễ dàng tiếp thu.

Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, kiến ​​thức môn Toán lớp 6 khác với lớp 5. Học sinh sẽ giải quyết nhiều khái niệm mới, vấn đề toán học mới và các vấn đề thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Dựa trên khung kiến ​​thức này, cha mẹ có thể cùng con khám phá và chuẩn bị.

Gợi ý cách chia các chuyên đề toán lớp 6.

Cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp

Giai đoạn chuyển cấp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và phương pháp học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.

Tận dụng kinh nghiệm của các bậc phụ huynh và các em học sinh lớp 6 trong nhiều năm, elle Mai Quỳnh gợi ý tài liệu này về phương pháp học tập.

Trước hết, hãy nhắc tôi tập trung: Tôi phải nghe giảng cẩn thận, ghi chép đầy đủ, làm bài tập về nhà của giáo viên và chuẩn bị cho các khóa học. Trước khi đến lớp.

Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng bài.

Thứ ba, làm đầy đủ các bài tập để nhớ kiến ​​thức dễ dàng và lâu.

Thứ tư, hãy luôn hỏi. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.

Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài trang thiết bị, đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng cho trẻ tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe khi nói chuyện với con cái và tạo ra một môi trường dân chủ.

Cô McQueen chia sẻ ý kiến ​​và góp ý với phụ huynh tại sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Sự quan tâm và đồng hành về kiến ​​thức, phương pháp và tâm lý sẽ giúp con họ chuẩn bị đầy đủ cho môn Toán, đặc biệt là các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng dung lượng thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ đường truyền, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Đến năm 2021, kết nối 5G dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể từ năm 2019. Số lượng thiết bị sẽ tăng lên rất nhiều và sẽ trở thành phổ biến. Với sự mở rộng của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – Năng lực của mạng kết nối Internet of Things tiếp tục phát triển

5G sẽ được xây dựng trên LTE hiện có (Long Kiến trúc Thuật ngữ Tiến hóa), Nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện Internet of Things trong giáo dục.

“Hãy tưởng tượng, thông qua một chiếc vòi trong vườn đến đám cháy, kết nối dữ liệu của bạn sẽ được cải thiện. Trang công nghệ Gizmodo cho biết:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.

Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Việc mở rộng dung lượng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G sẽ hữu ích cho các giáo viên trong lớp học. Một nghiên cứu được thực hiện bởi tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone cho thấy các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và cho phép các cá nhân chú ý hơn đến lớp học.

Báo cáo nghiên cứu cho biết, “Một khi bạn vào lớp, bạn sẽ tự động ghi lại thông tin và gửi tín hiệu chú ý. Chỉ cần có dấu hiệu mất tập trung trong lớp, bạn sẽ cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho giáo viên trong các lĩnh vực nơi học sinh vẫn gặp khó khăn. Các chủ đề …… Đây chỉ là một vài ví dụ về cách Internet of Things và việc sử dụng Internet of Things trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. Nó sẽ thúc đẩy sự phát triển của VR / AR-ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhanh hơn và giảm thời gian tải xuống và độ trễ, đồng thời tăng khả năng truyền tải .—— như video và nội dung. Giờ đây, ngay cả mạng nhanh nhất cũng có thể gặp trì hoãn từ việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu. Đối với những thứ như thực tế ảo (VR) Điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn kết hợp công nghệ này vào các khóa học của họ.

Với 5G, độ trễ truyền có thể giảm xuống dưới 10 nhanh hơn mili giây so với tốc độ phản hồi tức thì của con người (thường nhấp nháy khoảng 300 mili giây) .

Độ trễ thấp giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng AR / VR, khiến nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp học .—— Với sự trợ giúp của mạng 5G, các khóa học thực tế ảo trở nên sinh động hơn. – Futurum Forbes Daniel Newman, nhà phân tích cấp cao tại Research và CEO của Broadsuite Media Group, đã viết: “Việc tận dụng tối đa VR và AR là rất quan trọng. “AR / VR, việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền tải qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải video 3D hoặc Phim độ phân giải cao sẽ mất khoảng một giây thay vì 10 phút sử dụng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu về Edtech

Nhiều gã khổng lồ truyền thông đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định 5G bao gồm giáo dục Các lĩnh vực có thể được phát triển.

Verizon, một công ty viễn thông của Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng giải pháp tiếp theo có nhiều giải pháp. Thế hệ tiếp theo sẽ phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc Trách nhiệm Xã hội -Verizon Rose Kirk cho biết: “5G sẽ mở ra cánh cửa. Giáo dục theo những cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ cho phép họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và các cơ hội nghề nghiệp mới.” -Trần Quốc Tuấn (Tạp chí “EdTech”)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Yêu cầu mã ít hơn . Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI. — 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến ​​thức môn Toán thi được mở rộng ra trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, các câu hỏi có thể bao quát kiến ​​thức lớp 10, 11 và 12. Việc xác định phương hướng kế hoạch ôn tập môn Toán trước năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp và đạt hiệu quả cao hơn khi làm bài thi. – Thầy Nguyễn Bá Tuấn-có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn Toán- Hệ thống giáo dụcHocmai.vn sẽ giúp các em ôn tập môn Toán trong năm học gần đây.

Thầy Nguyễn Bá Nhóm-Theo đề thi thử môn Toán 2018 thầy Bá Tuấn cho rằng tinh thần của câu hỏi luôn bám sát học sinh nắm được bản chất kiến ​​thức, hiểu sâu và hiểu rõ SGK. hiểu biết. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Đề thi có thể điều chỉnh độ khó theo độ khó giảm dần, tuy độ khó dài hơn một chút nhưng không quá lớn nhưng trọng tâm là học sinh lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực thực hiện sớm việc ôn tập kiến ​​thức lớp 10, 11. Lộ trình học tập có thể chia thành các giai đoạn sau

– Ngày 12 tháng 8 năm 2018: Hoàn thành cơ bản môn 12

– Tháng 1 – Tháng 3 năm 2019: Bước vào giai đoạn luyện viết tổng hợp các chuyên đề ôn tập lớp 10,11 điểm yếu của lớp 12. Cách tiếp cận theo chủ đề giúp trẻ hình dung cấu trúc và ôn tập những kiến ​​thức chưa vững, từ đó đưa ra phương án khắc phục những điểm yếu của mình.

Từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: Thúc đẩy các chủ đề công việc và tập trung vào việc cải thiện điểm số.

Trong lộ trình ôn thi, học sinh không nên học mà nên nắm vững tất cả các phần. Vì dưới hình thức trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến ​​thức về định nghĩa, khái niệm, chất lượng để khi gặp các dạng bài lạ vẫn có thể phát huy lại các yếu tố ban đầu và đưa ra cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn