Chuyến tham quan xTour Giới trẻ 4.0 tuổi do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học ở khu vực miền Trung. Tham gia chương trình có ông Trương Gia Bảo, từng là giám đốc phòng giao dịch thương mại điện tử của Sendo.vn. Ông Bảo đã giảng bài tại Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Gui Ren, và giới thiệu tác động của Cách mạng công nghiệp 4.0 và công nghệ đối với sinh viên ở đây.

Ông Bảo có kinh nghiệm thực tế trong kinh doanh thương mại điện tử, trả lời và trực tiếp hỏi nhiều câu hỏi liên quan đến thương mại cho sinh viên.

Giảng viên Trương Gia Bảo.

Sau khi chuyến trở về tại thành phố Hồ Chí Minh bị gián đoạn, ông Bảo tiếp tục hỗ trợ xTour thông qua liên hệ trực tuyến. Trước khi hỏi sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng cách tiến hành giao dịch trực tuyến, anh đã đăng nhập và trả lời thông tin chi tiết về cách khám phá các kênh bán hàng chính và cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … Tương tác đã trở thành kế hoạch xuyên nam xTour do Đại học FUNiX tổ chức Một hình thức giao tiếp điển hình cho “Tuổi trẻ 4.0”.

Với lợi thế của hơn 2.000 giáo viên hướng dẫn, tất cả các câu hỏi của sinh viên trong chương trình đều được nêu chi tiết dù họ trực tuyến hay trong lớp học. Câu trả lời thường là hướng dẫn viên Phạm Văn Sim Anh và Phạm Lê Anh Tuấn), Nguyễn Duy Nghiem … tổ chức công việc đồng hành cùng các chuyến đi trong trường và tư vấn cho sinh viên. Theo các lĩnh vực khác nhau, người hướng dẫn sẽ cung cấp câu trả lời từ kinh nghiệm khởi nghiệp, bảo mật dữ liệu đến hướng dẫn nghề nghiệp và hướng dẫn học nghề.

Sinh viên từ Đại học Mở có thể chia sẻ với đội ngũ gia sư.

Ngoài ra, các giảng viên hỗ trợ trực tuyến cũng tham gia trả lời trực tuyến các câu hỏi chuyên nghiệp. Trong cuộc họp với các sinh viên của Đại học Công nghệ và Giáo dục Đà Nẵng, có tới 5 cố vấn làm việc tại Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và New Zealand đã tham gia cuộc họp trước khi thảo luận về vấn đề ứng dụng công nghệ nano trên mạng cho sinh viên. Hỗ trợ trực tuyến. Người hướng dẫn đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano ở nhiều nơi trên thế giới, như y học, robot, quân sự …

Một câu hỏi khác về cơ hội việc làm cho sinh viên đại học Sau cuộc cách mạng 4.0, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia trả lời. Người cố vấn bày tỏ quan điểm của mình rằng cuộc cách mạng 4.0 mang lại cơ hội cho mọi người, điều này phụ thuộc rất lớn vào khả năng của mọi người.

“Sự tham gia của người cố vấn giúp kế hoạch thu hút và tăng lý thuyết, sau đó gửi từng câu hỏi, chúng tôi đã nhận được rất nhiều câu trả lời từ các chuyên gia. Trong trò chơi, nhiều giáo viên của FUNIX giống như vậy”, đại diện của Funix chia sẻ. .

Nhóm Mentor là một trong những thế mạnh của FUNiX. Hơn 2.000 cố vấn – chuyên gia từ các công ty công nghệ hỗ trợ sinh viên FUNiX học tập tại trường. Với sự giúp đỡ của xTour “Tuổi trẻ 4.0”, các cố vấn hy vọng sẽ chia sẻ với các sinh viên của thời đại 4.0 và khuyến khích bạn Nắm bắt cơ hội phát triển .

– Nữ gia sư Lê Minh Đức, cựu giám đốc bán hàng của FPT Telecom Hà Nội cho biết: “Mỗi trường chúng tôi đến, miễn là trẻ em thực sự muốn chia sẻ, ngay cả khi chúng chỉ còn một hoặc hai đứa trẻ, Chúng tôi cũng chuẩn bị để ngồi xuống và trả lời với kinh nghiệm thực tế thân yêu của làng. Xtour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX tổ chức và trường đại học đã được triển lãm tại 10 trường đại học ở phía nam của trung tâm. Kế hoạch sẽ tiếp tục tại các trường đại học ở Huế, Rong, Haiyang, Thái Nguyên và Hà Nội cho đến cuối tháng Chín.

Trong bài kiểm tra trình độ lớp sáu, kiến ​​thức quan trọng và các bài tập cấu trúc số tự nhiên thường xuyên xảy ra đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng số học và phân tích đơn vị và dòng. Mười nghìn đồng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo sư toán học tại hệ thống giáo dục của Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp sinh viên giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.

Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số thành hàng chục, hàng trăm hoặc hàng nghìn bằng cách chia chúng thành nhiều phần. . Phương pháp ít liên quan để tìm câu trả lời. Một công cụ quan trọng của thuật toán này là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Nó là một dạng toán học linh hoạt. Nó phải dựa trên các kỹ năng phân tích và sử dụng các phương pháp dựa trên vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng các biểu diễn số cụ thể.

Man Man tóm tắt ba loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.

Bài 1: Viết nhiều hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)

Đầu tiên, học sinh phải chỉ ra chữ số cần tìm trong định dạng của nó . – Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số và học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán số cộng và trừ bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Thay vào đó, những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c. Tiếp theo, sinh viên phân tích chuỗi số họ cần tìm bằng cách chia số họ tìm được cho tổng của hàng chục, hàng trăm và hàng nghìn. . … Tùy thuộc vào số chữ số. Sau đó tìm cách loại bỏ việc đơn giản hóa phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).

Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không đưa ra bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “giả thuyết” cho luồng so sánh để tìm giá trị phân bổ thỏa mãn chúng, liên kết các biến ẩn với các số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) , Và tìm những ẩn số còn lại theo bộ đệm được phân bổ.

Ví dụ mẫu của Bài 1 – Bài 2: Tìm số đáp ứng phương trình chủ đề

Với hình thức này, quy trình thực hành không khác nhiều so với cách thức hoạt động của biểu mẫu. Học sinh cần chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt để tạo thành một thành phần tương đương ở phía bên kia và loại bỏ tính linh hoạt để đơn giản hóa các phép tính.

Nếu 3 thể loại được tạo sau thao tác thu nhỏ, thì: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, còn lại là một biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là trường hợp phức tạp hơn – không thể Trực tiếp. Tìm kết quả mà bạn muốn kiểm tra (gán giá trị).

Ví dụ, hiển thị dạng tìm 2 phần tử của số tự nhiên.

Câu 3: Các số và tổng tự nhiên phức tạp tạo ra các số của chúng

Đây là một loại phép tính đòi hỏi một số lượng lớn hàng chục nghìn (hàng chục nghìn) bài toán và các số ẩn (a, b, c, d, ..) đại diện cho các số, vì vậy sẽ rất phức tạp nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Phương pháp nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách gán giá trị bị che, có nhiều ràng buộc đối với vấn đề và là cách dễ nhất để xác định điều kiện.

Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó, điều kiện là a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị để thử giá trị tương ứng là 1 và 2. Sau khi phân chia tình huống ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn, vì nó làm giảm số lượng vấn đề chưa biết và đưa nó trở lại dạng toán học quen thuộc. Trong bước tiếp theo, phương pháp hiện tại bao gồm chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành một số lượng lớn các phép tính , Để chuyển đổi các đơn vị số thành dạng đơn giản, loại bỏ cả hai mặt để trở về dạng đơn giản, vâng. Bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và tìm kết quả dựa trên vấn đề. -Ví dụ của Bài học 3-Lưu ý để tránh mất phân số-Trước tiên, học sinh nên đọc kỹ để xem xét nên tìm số tự nhiên hay số đơn vị tạo nên số, vì nhiều bạn thường quên Đi đến kết luận cuối cùng, không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc tài liệu cẩn thận lần cuối và đừng quên viết kết luận (dưới dạng một tờ giấy) sau.

– Thứ hai, bạn phải nhớ có so sánh với các điều kiện. cho Đây là một kỹ thuật phổ biến trong thử nghiệm và thử nghiệm nâng cao thường đi kèm với các điều kiện khác. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Đặc biệt, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước tẻ nhạt và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số không bằng 0 …)

Toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều gì quan trọng khi học toán,Một phương pháp làm và hiểu kiến ​​thức, không phải là một bộ nhớ. Bằng cách hiểu làm thế nào để thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Bà Minh Đức cho biết, do hỗ trợ kỹ thuật, có nhiều khác biệt về phương pháp tri thức trong thời đại kỹ thuật số so với phương pháp học truyền thống.

Trong chuyến tham quan xTour “Tuổi trẻ 4.0”, nữ gia sư ở Đồng Nai đã hỏi học sinh ở đây: “Nếu bạn sử dụng Google, bạn có nghĩ mình có thể trả lời câu hỏi về tỷ lệ của các cuộc thi kiến ​​thức hiện tại không?”. Hầu hết các sinh viên nói rằng nếu họ sử dụng Google, họ có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.

Đạt được sự đồng thuận với sinh viên, cô nói rằng trong kỷ nguyên 4.0, nhờ có Internet và các công cụ tìm kiếm công cộng, như Google, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho từng câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. “Kiến thức xâm nhập vào sách công khai trực tuyến. Trong kỷ nguyên 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi vì khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến ​​thức cần thiết”, Đức nói. Giảng viên Lê Minh Đức đã nghiêm túc chia sẻ kinh nghiệm này trên xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai.

Thông qua việc tương tác với các sinh viên trong chuyến du lịch xtour, người cố vấn nói rằng nhiều bạn trẻ vẫn sợ bị thẩm vấn, đặc biệt là ở những nơi đông người. Có nhiều lý do, một số bạn sợ vì giọng nói của bạn không tốt và bạn không thông thạo, một số sợ cười về vấn đề này, một số lo lắng về việc lãng phí thời gian của người khác …

cố vấn Lemin Dek ( Lê Minh Đức) đã đề cập đến những lời của ông Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập FUNiX, một trường đại học trực tuyến, khi nói chuyện với sinh viên: Kiếm hỏi sự ngu ngốc là cách duy nhất, vì vậy, vượt qua lòng tự trọng ban đầu và dũng cảm đặt câu hỏi sẽ cải thiện khả năng của bạn.

“Đặt câu hỏi là một phương pháp tích cực học hỏi kiến ​​thức và phương tiện xây dựng khả năng tự học – trong các yêu cầu quan trọng của thời đại 4.0,” Chia sẻ nữ gia sư FUNiX trực tuyến.

Sinh viên Đại học Đà Lạt-điểm đến của hành trình xTour. — Bà Lê Minh Đức cũng nhấn mạnh rằng bà nên cộng hưởng với những sinh viên mà bà học được từ John Maxwell (John Maxwell), tác giả của những cuốn sách lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Do đó, John Maxwell tin rằng các nhà lãnh đạo giỏi là những người biết cách đặt câu hỏi có giá trị, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Bằng cách hỏi, tra cứu trong cuốn sách, với một người tốt hơn bạn.

Kết nối: Trong cuộc sống và các mối quan hệ xã hội, các vấn đề cũng rất quý giá. Kết nối với mọi người. Thông qua những vấn đề này, mọi người có thể hiểu nhau hơn, có sự đồng cảm hơn và tìm ra điểm chung để tăng sự gắn bó của họ.

Tu luyện lòng tự trọng: Những câu hỏi này cũng thể hiện sự trung thực và giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Bằng cách đặt câu hỏi, người phỏng vấn cho thấy rằng họ biết những gì còn thiếu và những gì yếu, và cho thấy mong muốn tìm hiểu thêm và hiểu rõ hơn. Nhận thức được những thiếu sót của bạn sẽ khiến bạn khiêm tốn. Chấp nhận ý chí xấu xa là điều kiện tiên quyết để tìm thấy sự tốt lành. Thảo luận của giảng viên Lê Minh Đức là trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” mà Đại học trực tuyến FUNiX hợp tác với nhiều trường. Các trường đại học được tổ chức trên toàn quốc.

Chuyến đi diễn ra vào ngày 12/9, đó là cuộc gặp gỡ giữa đội ngũ gia sư FUNiX và sinh viên đại học ở 13 tỉnh từ Nam ra Bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 bằng cách khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt các cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.

Nguyễn Chương

Trong bài kiểm tra trình độ lớp sáu, kiến ​​thức quan trọng và các bài tập cấu trúc số tự nhiên thường xuyên xảy ra đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng số học và phân tích đơn vị và dòng. Mười nghìn đồng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo sư toán học tại hệ thống giáo dục của Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp sinh viên giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.

Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số thành hàng chục, hàng trăm hoặc hàng nghìn bằng cách chia chúng thành nhiều phần. . Phương pháp ít liên quan để tìm câu trả lời. Một công cụ quan trọng của thuật toán này là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Nó là một dạng toán học linh hoạt. Nó phải dựa trên các kỹ năng phân tích và sử dụng các phương pháp dựa trên vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng các biểu diễn số cụ thể.

Man Man tóm tắt ba loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.

Bài 1: Viết nhiều hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)

Đầu tiên, học sinh phải chỉ ra chữ số cần tìm trong định dạng của nó . – Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số và học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán số cộng và trừ bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Thay vào đó, những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c. Tiếp theo, sinh viên phân tích chuỗi số họ cần tìm bằng cách chia số họ tìm được cho tổng của hàng chục, hàng trăm và hàng nghìn. . … Tùy thuộc vào số chữ số. Sau đó tìm cách loại bỏ việc đơn giản hóa phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).

Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không đưa ra bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “giả thuyết” cho luồng so sánh để tìm giá trị phân bổ thỏa mãn chúng, liên kết các biến ẩn với các số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) , Và tìm những ẩn số còn lại theo bộ đệm được phân bổ.

Ví dụ mẫu của Bài 1 – Bài 2: Tìm số đáp ứng phương trình chủ đề

Với hình thức này, quy trình thực hành không khác nhiều so với cách thức hoạt động của biểu mẫu. Học sinh cần chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt để tạo thành một thành phần tương đương ở phía bên kia và loại bỏ tính linh hoạt để đơn giản hóa các phép tính.

Nếu 3 thể loại được tạo sau thao tác thu nhỏ, thì: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, còn lại là một biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là trường hợp phức tạp hơn – không thể Trực tiếp. Tìm kết quả mà bạn muốn kiểm tra (gán giá trị).

Ví dụ, hiển thị dạng tìm 2 phần tử của số tự nhiên.

Câu 3: Các số và tổng tự nhiên phức tạp tạo ra các số của chúng

Đây là một loại phép tính đòi hỏi một số lượng lớn hàng chục nghìn (hàng chục nghìn) bài toán và các số ẩn (a, b, c, d, ..) đại diện cho các số, vì vậy sẽ rất phức tạp nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Phương pháp nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách gán giá trị bị che, có nhiều ràng buộc đối với vấn đề và là cách dễ nhất để xác định điều kiện.

Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó, điều kiện là a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị để thử giá trị tương ứng là 1 và 2. Sau khi phân chia tình huống ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn, vì nó làm giảm số lượng vấn đề chưa biết và đưa nó trở lại dạng toán học quen thuộc. Trong bước tiếp theo, phương pháp hiện tại bao gồm chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành một số lượng lớn các phép tính , Để chuyển đổi các đơn vị số thành dạng đơn giản, loại bỏ cả hai mặt để trở về dạng đơn giản, vâng. Bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và tìm kết quả dựa trên vấn đề. -Ví dụ của Bài học 3-Lưu ý để tránh mất phân số-Trước tiên, học sinh nên đọc kỹ để xem xét nên tìm số tự nhiên hay số đơn vị tạo nên số, vì nhiều bạn thường quên Đi đến kết luận cuối cùng, không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc tài liệu cẩn thận lần cuối và đừng quên viết kết luận (dưới dạng một tờ giấy) sau.

– Thứ hai, bạn phải nhớ có so sánh với các điều kiện. cho Đây là một kỹ thuật phổ biến trong thử nghiệm và thử nghiệm nâng cao thường đi kèm với các điều kiện khác. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Đặc biệt, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước tẻ nhạt và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số không bằng 0 …)

Toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều gì quan trọng khi học toán,Một phương pháp làm và hiểu kiến ​​thức, không phải là một bộ nhớ. Bằng cách hiểu làm thế nào để thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng cần các ứng cử viên cho công nghệ tiên tiến, cuộc tranh luận về thời gian sinh viên có thể sử dụng công nghệ này cũng trở nên gay gắt hơn. EdSurge (Hoa Kỳ), một trang công nghệ giáo dục, đã tham khảo ý kiến ​​các chuyên gia giáo dục và công nghệ để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian biểu diễn có thực sự quan trọng?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về việc sử dụng màn hình trẻ em, họ thường tập trung vào thời gian họ dành mà không phân tích màn hình. Tình hình thực tế trước đây. màn.

Weinstein cho biết: “Ít nhất là về sự an toàn của trẻ em, có một sự khác biệt rất lớn giữa việc dành 15 phút trên Instagram để tìm nội dung truyền cảm hứng so với việc sử dụng cùng thời gian” – theo Weinstein, Nội dung màn hình quan trọng hơn thời gian trên màn hình. Từ quan điểm này, việc giới hạn thời gian trong một ngày ít hữu ích hơn nhiều so với việc sử dụng hiệu quả thời gian đó.

Richard Culatta thuộc Cộng đồng Giáo dục Công nghệ Điều hành Toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng thời gian sàng lọc vấn đề không hữu ích như các sinh viên lúc đó. “Nếu một học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, tôi hy vọng cô ấy hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề.” Chủ đề, hợp tác và tham gia với các đồng nghiệp trên khắp thế giới, tôi hy vọng nó sẽ có trước màn hình Nhiều thời gian hơn, ” Kurata nói.

Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại

Nói về vấn đề này, Anya Kamenetz, phóng viên, “Nghệ thuật cân bằng phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” Tác giả, chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui”. Trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, công nghệ thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá nghĩa là bạn có thể truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui của việc sử dụng công nghệ là xem, nghe nhạc, nội dung Và chơi các trò chơi về sức khỏe – Kamenetz nói rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người muốn sử dụng công nghệ sẽ lãng phí thời gian cho những đứa trẻ cố gắng giảm sử dụng công nghệ vô nghĩa, nhưng họ phải tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. -Teachers là đầu tư quan trọng nhất trong công nghệ phát triển công cộng. – Theo thời gian, Culatta tin rằng kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là một vấn đề quan trọng trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến ​​thức chuyên môn và phát triển các lợi thế kỹ thuật trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được.

Nhưng, ông nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và donith có đủ hiểu biết. Sử dụng công nghệ phù hợp. Do đó, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên hơn là thiết bị. Kurata nói: “Ngay cả trong các trường học có công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt.” Nhu cầu cơ bản mà các trường và đơn vị phải phát triển phải tập trung vào đào tạo và hỗ trợ giáo viên để tích hợp công nghệ Tích hợp vào lớp học. Thiết bị cầm tay có mặt khắp nơi trong cuộc sống của tất cả các sinh viên, vì vậy cần tập trung vào việc giúp sinh viên sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập của họ. Giáo viên có kiến ​​thức và kỹ năng phát triển hiệu quả sẽ cung cấp hỗ trợ tốt cho sinh viên để phát triển lợi thế này.

– Nguyễn Chương (EdSurge)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Trong kỳ thi tuyển sinh 10 năm 2018-2019, 32.000 thí sinh đã thất bại tại Hà Nội (chiếm gần 40% số thí sinh). Tại thành phố Hồ Chí Minh, số lượng thí sinh trượt băng công cộng cũng là 24.000 .

Theo kế hoạch chi tiết để vào trường trung học lớp 10 được Ủy ban nhân dân Hà Nội phê duyệt vào tháng 4 năm nay, năm học 2018 – ước tính đến năm 2019, sẽ có 101.460 học sinh ở Hà Nội. Sẽ xem xét hoàn thành các khóa học trung học. Khi chia học sinh sau khi tốt nghiệp trung học, chỉ có khoảng 60% đến 62% học sinh được nhận vào các trường trung học công lập.

Kỳ thi đã thay đổi và phụ huynh và học sinh đã gặp nhau. -Nhiều thay đổi đã diễn ra trong các kỳ thi vào lớp 10 cho năm học 2018-2019. Hà Nội đã thay đổi kế hoạch thi từ hai môn thành bốn môn, và kỳ thi thứ tư được công bố vào tháng 3 năm 2019. Kể từ năm 2018, Thành phố Hồ Chí Minh đã thay đổi trọng tâm thông qua các kỳ thi công cộng và nhiều ứng dụng thực tế, hoặc một số tỉnh, thành phố đã thêm ngoại ngữ hoặc các môn học toàn diện. Những thay đổi này đòi hỏi sinh viên phải có cách học phù hợp hơn, điều đó có nghĩa là họ sẽ ngày càng căng thẳng hơn.

“Tôi dự định học tất cả các ngành trong năm nay. Có 4 ngành trong năm nay.” Tôi có thể dành nhiều thời gian hơn cho các chủ đề tương ứng. Ngoài các khóa học ở trường, tôi cũng phải tham gia các khóa học khác về toán học, hóa học, tiếng Anh và văn học. Vào thứ bảy, “một học sinh lớp 9 Hà Nội đã chia sẻ với ai đó.

Vấn đề của học sinh là học tập, sức khỏe, nhưng vấn đề của phụ huynh cũng căng thẳng không kém. Tham gia nghiên cứu và chọn các lớp học khác, chăm sóc sức khỏe, thủ tục ôn tập và chọn đúng Trường học và lớp học là một thách thức đối với phụ huynh, nhưng tại thời điểm này, phụ huynh thực sự cần phải là cha mẹ và bạn đồng hành của họ được trang bị đủ hành lý để con họ vượt qua kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 .

Cô Hà Nội cho biết: “Trước khi bắt đầu học kỳ, kỳ thi đã thử thách con cái và cha mẹ chúng tôi. Tôi cảm thấy áp lực tương tự, nhưng nó không làm tôi lo lắng hay căng thẳng. Cung cấp hỗ trợ cho trẻ em trong nghiên cứu, nghiên cứu, sức khỏe và các thủ tục, hướng dẫn, vv

Ngoài ra, giáo viên và chuyên gia của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cũng cung cấp cho phụ huynh 3 lời khuyên để hỏi quan điểm của họ: “Cha mẹ không tạo thêm áp lực cho trẻ, vui lòng đi cùng con trong 10 ngày Làm bài kiểm tra .

Trước hết, phụ huynh phải hiểu và hiểu đầy đủ về hệ thống thông tin của kỳ thi, như quy tắc nhập học, tài liệu, thủ tục và mục tiêu. Ông Nguyễn Danh Chiến, Giám đốc trường trung học Cao Ba-Phụ huynh cần biết thông tin để hiểu nhu cầu của mình, và Nhắc nhở trẻ em và cung cấp hỗ trợ khi cần thiết để cung cấp thông tin kiểm tra cho trẻ em, tránh để trẻ em đi “bơi” hoặc để lại cho giáo viên và trường học. – Thứ hai, cha mẹ cần hiểu các vấn đề của trẻ em, tạo chia sẻ cho trẻ em Và thảo luận về những vấn đề và khó khăn mà họ gặp phải. Đặc biệt, phụ huynh nên khuyên bảo, hướng dẫn và khuyên bạn không nên đánh thuế con cái, bởi vì bạn phải theo học tại trường này, và lớp này và thậm chí các lớp khác nên cho phép trẻ tham gia tuyển chọn. Cô Tham Thúy Ngọc, phó hiệu trưởng trường Trung học Từ, chia sẻ chủ đề này. Cô nói rằng khi trẻ em có thể làm công việc yêu thích, học chủ đề chúng chọn và học theo mục tiêu đã đề ra, hiệu quả học tập là tích cực. Vì vậy, thời gian sẽ cao hơn. Vì vậy, cha mẹ không nên áp đặt cho người khác, mà phải đồng hành, lắng nghe và tôn trọng mong muốn của họ.

Thứ ba, chăm sóc b để chăm sóc trẻ em. Trong năm ngoái, mọi bậc cha mẹ đều quan tâm đến việc giáo dục trẻ em. Nhưng không phải cha mẹ nào cũng làm đúng, vì vậy họ vô tình gây thêm áp lực cho con cái. Cha mẹ nên thúc giục họ nói chuyện với họ, đặt ra các mục tiêu và mục tiêu cụ thể, và đặt ra thời gian biểu thích hợp, trong khi Không phải thúc giục trẻ dừng việc đến trường mà cha mẹ chúng muốn đến hoặc ép trẻ học thêm từ giáo viên. Nó thân thiện với trẻ em và khuyến khích khuyến khích kịp thời.

“Nhiều phụ huynh tâm lý là” trẻ em của người dân “hoặc quá lo lắng Để gây thêm áp lực lên một vai đã được giáo dục. Nếu học sinh chịu áp lực của gia đình, Nguyễn Danh Chiến nói: “Trong hoàn cảnh khó khăn nhất, phụ huynh nên kiềm chế và tránh tiết lộ quá nhiều thông tin của mình để trẻ có thể học tập và luyện tập vững chắc.” Đông An

Với sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số, nhiều người muốn tự học lập trình. Dưới đây là một số mẹo để tăng tốc quá trình mã hóa và bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển phần mềm.

Tập trung vào một ngôn ngữ

Điều đầu tiên cần làm khi học lập trình là quyết định ngôn ngữ bạn muốn sử dụng. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển biết nhiều ngôn ngữ khác nhau, bạn chỉ nên học một ngôn ngữ khi bắt đầu. Hiện tại, một số ngôn ngữ phổ biến là Java, Python, Ruby, Perl và PHP. Bạn cần biết chính xác ngôn ngữ nào hữu ích nhất với bạn trước khi quyết định. Nếu bạn muốn học nhiều ngôn ngữ, bạn nên xem xét ngôn ngữ nào dễ học và tập trung vào ngôn ngữ đó trước. Đối với người mới bắt đầu và các chuyên gia tư nhân, vui lòng tham khảo 5 ngôn ngữ lập trình. -Combine học tập và giải trí-Nếu bạn thích dòng lệnh, học lập trình không khó. Ngoài ra, có nhiều trò chơi được thiết kế để giúp bạn học các mã đơn giản hơn. Những trò chơi này thường dễ sử dụng và một số trò chơi phù hợp với trẻ em như CodeCombat, Code Monkey Island và CodeMancer. Ngoài ra còn có các trò chơi dành cho người lớn như Codingame, Cee Bot và Vim Adventures để học mã.

Tham gia các khóa học lập trình

Nếu bạn theo một phương pháp học tập nghiêm ngặt và có phương pháp hơn, bạn có thể cân nhắc đăng ký các khóa học miễn phí hoặc trả phí .

Các khóa học lập trình trực tuyến có thể giúp người học tự tiến bộ và nhanh hơn Học hỏi. Ảnh: Trung bình .

Khóa học có thể giúp bạn đi đúng hướng và học nhanh hơn vì nó yêu cầu thời gian hạn chế để tham gia khóa học. Điều này thúc đẩy bạn tập trung. Nếu bạn muốn học tại địa phương, bạn có thể tham khảo các khóa học chuyên nghiệp trực tuyến của trường trực tuyến.

Tham gia cộng đồng lập trình

Hiện tại, nhiều câu lạc bộ, công ty, nhóm được tạo bởi các lập trình viên, cố vấn hoặc giảng viên máy tính có kinh nghiệm có thể cung cấp trợ giúp cho những người mới học hỏi lẫn nhau. Bạn có thể tham gia các nhóm này để tích lũy kiến ​​thức cần thiết hữu ích cho người khác và chia sẻ những khó khăn, vấn đề hoặc kinh nghiệm của bạn.

Đọc nhiều nội dung

Nếu bạn có thể tích lũy kiến ​​thức từ sách, bạn có thể mua hoặc mượn sách lập trình. Đối với mục đích nghiên cứu. Trước đó, bạn nên kiểm tra nhận xét của mọi người về cuốn sách bạn đã mua để xem nó có phù hợp với bạn không. Dưới đây là 6 cuốn sách nổi tiếng dành cho các lập trình viên cụ thể trong ngành. Học cũng thú vị khi bạn thử thách bản thân để xem ai có thể học nhanh hơn hoặc có thể tạo trang web, ứng dụng hoặc trò chơi đầu tiên.

Đại học trực tuyến Nguyên Nguyên-FUNiX (theo kinh doanh)

— Bạn có thể tham khảo Chương trình đại học trực tuyến FUNiX. Ngoài việc nắm vững lý thuyết, sinh viên còn được thực hành, được hướng dẫn bởi hơn 2.000 giảng viên và thiết lập kết nối với cộng đồng kỹ thuật. Sau khi kế hoạch hoàn thành, sinh viên sẽ nhận được bằng kỹ sư phần mềm của Đại học FPT.

Tìm hiểu thêm về chương trình FUNiX tại đây.

Trong bài kiểm tra trình độ lớp sáu, kiến ​​thức quan trọng và các bài tập cấu trúc số tự nhiên thường xuyên xảy ra đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng số học và phân tích đơn vị và dòng. Mười nghìn đồng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo sư toán học tại hệ thống giáo dục của Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp sinh viên giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.

Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số thành hàng chục, hàng trăm hoặc hàng nghìn bằng cách chia chúng thành nhiều phần. . Phương pháp ít liên quan để tìm câu trả lời. Một công cụ quan trọng của thuật toán này là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Nó là một dạng toán học linh hoạt. Nó phải dựa trên các kỹ năng phân tích và sử dụng các phương pháp dựa trên vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng các biểu diễn số cụ thể.

Man Man tóm tắt ba loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.

Bài 1: Viết nhiều hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)

Đầu tiên, học sinh phải chỉ ra chữ số cần tìm trong định dạng của nó . – Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số và học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán số cộng và trừ bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Thay vào đó, những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c. Tiếp theo, sinh viên phân tích chuỗi số họ cần tìm bằng cách chia số họ tìm được cho tổng của hàng chục, hàng trăm và hàng nghìn. . … Tùy thuộc vào số chữ số. Sau đó tìm cách loại bỏ việc đơn giản hóa phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).

Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không đưa ra bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “giả thuyết” cho luồng so sánh để tìm giá trị phân bổ thỏa mãn chúng, liên kết các biến ẩn với các số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) , Và tìm những ẩn số còn lại theo bộ đệm được phân bổ.

Ví dụ mẫu của Bài 1 – Bài 2: Tìm số đáp ứng phương trình chủ đề

Với hình thức này, quy trình thực hành không khác nhiều so với cách thức hoạt động của biểu mẫu. Học sinh cần chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt để tạo thành một thành phần tương đương ở phía bên kia và loại bỏ tính linh hoạt để đơn giản hóa các phép tính.

Nếu 3 thể loại được tạo sau thao tác thu nhỏ, thì: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, còn lại là một biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là trường hợp phức tạp hơn – không thể Trực tiếp. Tìm kết quả mà bạn muốn kiểm tra (gán giá trị).

Ví dụ, hiển thị dạng tìm 2 phần tử của số tự nhiên.

Câu 3: Các số và tổng tự nhiên phức tạp tạo ra các số của chúng

Đây là một loại phép tính đòi hỏi một số lượng lớn hàng chục nghìn (hàng chục nghìn) bài toán và các số ẩn (a, b, c, d, ..) đại diện cho các số, vì vậy sẽ rất phức tạp nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Phương pháp nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách gán giá trị bị che, có nhiều ràng buộc đối với vấn đề và là cách dễ nhất để xác định điều kiện.

Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó, điều kiện là a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị để thử giá trị tương ứng là 1 và 2. Sau khi phân chia tình huống ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn, vì nó làm giảm số lượng vấn đề chưa biết và đưa nó trở lại dạng toán học quen thuộc. Trong bước tiếp theo, phương pháp hiện tại bao gồm chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành một số lượng lớn các phép tính , Để chuyển đổi các đơn vị số thành dạng đơn giản, loại bỏ cả hai mặt để trở về dạng đơn giản, vâng. Bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và tìm kết quả dựa trên vấn đề. -Ví dụ của Bài học 3-Lưu ý để tránh mất phân số-Trước tiên, học sinh nên đọc kỹ để xem xét nên tìm số tự nhiên hay số đơn vị tạo nên số, vì nhiều bạn thường quên Đi đến kết luận cuối cùng, không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc tài liệu cẩn thận lần cuối và đừng quên viết kết luận (dưới dạng một tờ giấy) sau.

– Thứ hai, bạn phải nhớ có so sánh với các điều kiện. cho Đây là một kỹ thuật phổ biến trong thử nghiệm và thử nghiệm nâng cao thường đi kèm với các điều kiện khác. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Đặc biệt, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước tẻ nhạt và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số không bằng 0 …)

Toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều gì quan trọng khi học toán,Một phương pháp làm và hiểu kiến ​​thức, không phải là một bộ nhớ. Bằng cách hiểu làm thế nào để thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.

(Nguồn: Hocmai.vn)