Giải thưởng “Nhà giáo Hà Nội tâm huyết, sáng tạo” năm nay vẫn giữ nguyên tiêu chuẩn và chủ đề như năm 2017. Mục đích của giải thưởng là tiêu chí và quy trình tuyển chọn rất khắt khe, đòi hỏi hồ sơ cá nhân của giáo viên phải có kinh nghiệm lâu năm. , Đóng góp tích cực vào công tác quản lý và giảng dạy.

Giải thưởng Giải thưởng năm nay luôn tập trung vào hai tiêu chí chính là đam mê nghề nghiệp và sáng tạo.

Hai tiêu chí chính để xét giải thưởng là sự nhiệt tình với giải thưởng. Sự nghiệp và đổi mới. Nêu gương để giáo viên động viên, khích lệ học sinh và học sinh noi theo.

Lấy đổi mới làm tiêu chuẩn, giáo viên phải sáng tạo. , Đã thông qua một giải pháp cụ thể để nâng cao hiệu quả hoạt động giảng dạy của đơn vị. Ngoài ra, giáo viên phải tích cực tham gia một cách có hiệu quả và tìm ra các giải pháp phù hợp để giúp đỡ nhau trên cơ sở “giáo viên phát triển chung” trong tổ, khối, trường, nhóm. Đây là một giải thưởng khó, bởi ngoài những tiêu chuẩn cơ bản về bản lĩnh chính trị, đạo đức, thành tích xuất sắc đổi mới, không ngừng hăng say giảng dạy, sáng tạo, người thầy còn phải biết lan tỏa những giá trị tốt đẹp, sản sinh ra những giá trị tốt đẹp cho học sinh và đồng nghiệp. Các yếu tố ảnh hưởng tốt. Vì vậy, việc nhận được giải thưởng thể hiện sự lao động cần cù, tâm huyết và nhiệt huyết của người làm nghề “lái đò”, và họ có quyền tự hào về điều này.

Bộ Giáo dục và Bộ Giáo dục “Giáo sư Hà tâm huyết và sáng tạo” hợp tác với Liên minh Giáo dục Hà Nội để đào tạo, và hệ thống giáo dục vẫn là bộ phận hỗ trợ. Giải thưởng dự kiến ​​sẽ được công bố vào đúng dịp kỷ niệm ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11. – Năm ngoái, giải lần đầu tiên được phát động, tạo đòn bẩy cho nhiều đổi mới trong phương pháp dạy và học, tạo ra một môn thể thao mô phỏng năng động trong các trường học Hà Nội.

Một sáng kiến ​​nhằm biến các khoản phạt nặng và đoàn tụ thành các hoạt động tích cực, giúp học sinh cải thiện tính trung thực của mình. Sáng kiến ​​về cuộc sống của cô Pan Hongan trường Trung học cơ sở Amsterdam Genius tổ chức các lớp học ngoại khóa, điều này khiến cô Li Timidong của trường Trung học cơ sở Banting Pan trở nên trực quan, sinh động và nhanh nhạy hơn với các môn học lịch sử. Ngoài ra, bằng cách hướng dẫn sinh viên lập kế hoạch hoạt động nghiên cứu khoa học, cô Dương Thu Hà của Lycée Lê Lợi có thể tạo điều kiện cho sinh viên có nhiều kinh nghiệm về sinh học. Những kế hoạch này đã được áp dụng trong các trường học. Học tập mang lại hiệu quả cho học sinh.

Cô Dương Thu Hà, giáo viên môn Sinh học trường THPT Lê Lợi, luôn tuân thủ phương châm dạy học “đơn giản nhưng luôn tạo ra sự khác biệt” và luôn tích cực tìm hiểu thông tin. Thông tin về các kỳ thi, phần thưởng sáng tạo cho học sinh, khuyến khích và hỗ trợ các em tham gia; do đó, bằng cách cung cấp mô hình học tập trải nghiệm trong chuyến đi đến trường và trung tâm, học sinh có cơ hội học hỏi và trải nghiệm trong quá trình này, cô Hà Đạt giải “Giáo viên sáng tạo Hà Nội năm 2016-2017.

” Hướng dẫn học sinh tham gia các dự án khoa học là một trong những đam mê của cô. . Tôi tin rằng những hoạt động này có thể giúp học sinh sống trong thế giới thực, có cơ hội trải nghiệm học tập và hứng thú hơn với chủ đề này. Bà Hà cho biết.

Tương tự, theo bà Hà, đây là một “giải thưởng ý nghĩa”. Đó là động lực để cô và trò thành phố ngày càng làm việc tích cực, cống hiến hết mình cho sự nghiệp giáo dục. Trong cuộc thi “Sáng tạo nhà giáo Hà Nội” năm học 2016 – 2017, gương mặt đại diện đã đóng vai trò là người thắp lửa, khơi dậy niềm đam mê, sự chăm chỉ và hành trình đổi mới, tìm tòi, sáng tạo mạnh mẽ và lâu dài của các tài năng thủ đô.

Rusul Alrubail, giám đốc điều hành của Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), một nhà hoạt động xã hội, chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. s học sinh.

Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ thông minh mà những người trẻ tuổi thích rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ.

Theo Alrubail, một trong những tác động lớn nhất của công nghệ là chia sẻ một loại , Một cách hấp dẫn hơn để học các bài học về sự đồng cảm và ảnh hưởng xã hội.

Vai trò của “vui chơi” có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển tình cảm và xã hội của thanh niên và trẻ em.

Một ví dụ là Edgar Ochoa, giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội. Thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau. – – Ochoa nói rằng một nhóm tham gia vào dự án GPS. Một dự án đã nêu ra một vấn đề lớn về lượng khí thải đại dương, Động vật và thực vật là mối đe dọa rất lớn. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một rô-bốt thu gom rác hình con rùa. Rô-bốt được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa chia sẻ suy nghĩ của học sinh: “Loại cảm biến này sẽ phát ra mỗi khi thấy rác và vứt đi. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. “Allubel gợi ý rằng liệu có thể mở rộng thêm nhiều công nghệ cho ý tưởng này và tích hợp chúng vào các nguyên mẫu thực sự để sinh viên nộp đơn đăng ký sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho sinh viên hay không. Đây sẽ là cơ hội để tôi tham gia vào các dự án xã hội. –Một ví dụ khác là sản phẩm Lego Education – bộ mô hình kỹ thuật rô bốt được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng, ban đầu các bậc phụ huynh có thể thắc mắc liệu Lego Education có giúp tạo cảm xúc và lòng trắc ẩn cho học sinh hay không nhưng khi Alrubail mới 4 tuổi. Con gái tôi đã rất ngạc nhiên khi cô ấy nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng.

Ngoài các khóa học về cảm xúc, LEGO Education còn cung cấp nội dung về robot về lòng nhân ái, chẳng hạn như hỗ trợ đồng nghiệp gặp khó khăn và ở nhà Đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên Vai trò “vui chơi” có tác động lớn đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ, nhưng đối với học sinh cấp 2 và cấp 3, Alrubail giải thích: “Có nhiều cách để sử dụng công nghệ giáo dục Thiết lập sự đồng cảm cho nhóm này. “— Đối với những người trẻ tuổi, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể là những kênh hiệu quả để chia sẻ sự đồng cảm và các khóa học nâng cao nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến có thể cung cấp các câu chuyện giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, trách nhiệm xã hội … tuổi tác và các vấn đề lớn khác.

Các khóa học trực tuyến về phát minh khoa học bảo vệ rùa biển.

Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS: Kênh giáo dục này cung cấp nhiều khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như các phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, ngăn chặn biến đổi khí hậu … và dạy học sinh cách tạo ra của cải cho riêng mình. n Phát minh, hướng dẫn các bước sáng chế, đăng ký sáng chế, quảng bá sáng chế tới các nhà đầu tư… Alrubair cho rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển hơn nữa. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả.

Lê Phương (PBS)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp trong lĩnh vực AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo toàn diện sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. -Python đứng ở giai đoạn đầu của sự phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang tăng tốc phát triển rất nhanh.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, có rất nhiều dự án mã nguồn mở và thư viện có sẵn để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 phương pháp trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương