Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học toán theo hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến ​​thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến ​​thức mới. Việc phân luồng bốn lớp một tuần và cung cấp nhiều kiến ​​thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực. Các con .

Cùng con định hình chủ đề kiến ​​thức

Toán lớp 6 là môn học đầu tiên để con học tốt môn học trong những năm học tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp trẻ định hình kiến ​​thức lớp 6 và dễ dàng tiếp thu.

Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, kiến ​​thức môn Toán lớp 6 khác với lớp 5. Học sinh sẽ giải quyết nhiều khái niệm mới, vấn đề toán học mới và các vấn đề thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Dựa trên khung kiến ​​thức này, cha mẹ có thể cùng con khám phá và chuẩn bị.

Gợi ý cách chia các chuyên đề toán lớp 6.

Cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp

Giai đoạn chuyển cấp được coi là bước ngoặt chính của học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và phương pháp học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.

Tận dụng kinh nghiệm của các bậc phụ huynh và các em học sinh lớp 6 trong nhiều năm, elle Mai Quỳnh gợi ý tài liệu này về phương pháp học tập.

Trước hết, hãy nhắc tôi tập trung: Tôi phải nghe giảng cẩn thận, ghi chép đầy đủ, làm bài tập về nhà của giáo viên và chuẩn bị cho các khóa học. Trước khi đến lớp.

Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng bài.

Thứ ba, làm đầy đủ các bài tập để nhớ kiến ​​thức dễ dàng và lâu.

Thứ tư, hãy luôn hỏi. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.

Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài trang thiết bị, đồ dùng học tập, phụ huynh cũng cần xây dựng cho trẻ tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe khi nói chuyện với con cái và tạo ra một môi trường dân chủ.

Cô McQueen chia sẻ ý kiến ​​và góp ý với phụ huynh tại sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Sự quan tâm và đồng hành về kiến ​​thức, phương pháp và tâm lý sẽ giúp con họ chuẩn bị đầy đủ cho môn Toán, đặc biệt là các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng dung lượng thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ đường truyền, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Đến năm 2021, kết nối 5G dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể từ năm 2019. Số lượng thiết bị sẽ tăng lên rất nhiều và sẽ trở thành phổ biến. Với sự mở rộng của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – Năng lực của mạng kết nối Internet of Things tiếp tục phát triển

5G sẽ được xây dựng trên LTE hiện có (Long Kiến trúc Thuật ngữ Tiến hóa), Nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện Internet of Things trong giáo dục.

“Hãy tưởng tượng, thông qua một chiếc vòi trong vườn đến đám cháy, kết nối dữ liệu của bạn sẽ được cải thiện. Trang công nghệ Gizmodo cho biết:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.

Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Việc mở rộng dung lượng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G sẽ hữu ích cho các giáo viên trong lớp học. Một nghiên cứu được thực hiện bởi tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone cho thấy các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và cho phép các cá nhân chú ý hơn đến lớp học.

Báo cáo nghiên cứu cho biết, “Một khi bạn vào lớp, bạn sẽ tự động ghi lại thông tin và gửi tín hiệu chú ý. Chỉ cần có dấu hiệu mất tập trung trong lớp, bạn sẽ cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho giáo viên trong các lĩnh vực nơi học sinh vẫn gặp khó khăn. Các chủ đề …… Đây chỉ là một vài ví dụ về cách Internet of Things và việc sử dụng Internet of Things trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. Nó sẽ thúc đẩy sự phát triển của VR / AR-ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhanh hơn và giảm thời gian tải xuống và độ trễ, đồng thời tăng khả năng truyền tải .—— như video và nội dung. Giờ đây, ngay cả mạng nhanh nhất cũng có thể gặp trì hoãn từ việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu. Đối với những thứ như thực tế ảo (VR) Điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn kết hợp công nghệ này vào các khóa học của họ.

Với 5G, độ trễ truyền có thể giảm xuống dưới 10 nhanh hơn mili giây so với tốc độ phản hồi tức thì của con người (thường nhấp nháy khoảng 300 mili giây) .

Độ trễ thấp giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng AR / VR, khiến nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp học .—— Với sự trợ giúp của mạng 5G, các khóa học thực tế ảo trở nên sinh động hơn. – Futurum Forbes Daniel Newman, nhà phân tích cấp cao tại Research và CEO của Broadsuite Media Group, đã viết: “Việc tận dụng tối đa VR và AR là rất quan trọng. “AR / VR, việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền tải qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải video 3D hoặc Phim độ phân giải cao sẽ mất khoảng một giây thay vì 10 phút sử dụng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu về Edtech

Nhiều gã khổng lồ truyền thông đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định 5G bao gồm giáo dục Các lĩnh vực có thể được phát triển.

Verizon, một công ty viễn thông của Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng giải pháp tiếp theo có nhiều giải pháp. Thế hệ tiếp theo sẽ phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc Trách nhiệm Xã hội -Verizon Rose Kirk cho biết: “5G sẽ mở ra cánh cửa. Giáo dục theo những cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ cho phép họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và các cơ hội nghề nghiệp mới.” -Trần Quốc Tuấn (Tạp chí “EdTech”)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Yêu cầu mã ít hơn . Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI. — 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến ​​thức môn Toán thi được mở rộng ra trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, các câu hỏi có thể bao quát kiến ​​thức lớp 10, 11 và 12. Việc xác định phương hướng kế hoạch ôn tập môn Toán trước năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp và đạt hiệu quả cao hơn khi làm bài thi. – Thầy Nguyễn Bá Tuấn-có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn Toán- Hệ thống giáo dụcHocmai.vn sẽ giúp các em ôn tập môn Toán trong năm học gần đây.

Thầy Nguyễn Bá Nhóm-Theo đề thi thử môn Toán 2018 thầy Bá Tuấn cho rằng tinh thần của câu hỏi luôn bám sát học sinh nắm được bản chất kiến ​​thức, hiểu sâu và hiểu rõ SGK. hiểu biết. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Đề thi có thể điều chỉnh độ khó theo độ khó giảm dần, tuy độ khó dài hơn một chút nhưng không quá lớn nhưng trọng tâm là học sinh lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực thực hiện sớm việc ôn tập kiến ​​thức lớp 10, 11. Lộ trình học tập có thể chia thành các giai đoạn sau

– Ngày 12 tháng 8 năm 2018: Hoàn thành cơ bản môn 12

– Tháng 1 – Tháng 3 năm 2019: Bước vào giai đoạn luyện viết tổng hợp các chuyên đề ôn tập lớp 10,11 điểm yếu của lớp 12. Cách tiếp cận theo chủ đề giúp trẻ hình dung cấu trúc và ôn tập những kiến ​​thức chưa vững, từ đó đưa ra phương án khắc phục những điểm yếu của mình.

Từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2019: Thúc đẩy các chủ đề công việc và tập trung vào việc cải thiện điểm số.

Trong lộ trình ôn thi, học sinh không nên học mà nên nắm vững tất cả các phần. Vì dưới hình thức trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến ​​thức về định nghĩa, khái niệm, chất lượng để khi gặp các dạng bài lạ vẫn có thể phát huy lại các yếu tố ban đầu và đưa ra cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn